脂质组学

脂质是自然界中存在的一大类极易溶解于有机溶剂，在化学成分及结构上非均一的化合物，主要包括脂肪酸及其天然发生的衍生物(如酯或胺)，以及与其生物合成和功能相关的化合物。脂质主要分为八大类：脂肪酸类（fatty acids）、甘油脂类（glycerolipids）、甘油磷脂类（glycerophospholipids）、鞘脂类（sphingolipids）、固醇脂类（sterol lipids）、孕烯醇酮脂类（prenol lipids）、糖脂类（saccharolipids）、多聚乙烯类（polyketides）。

脂质组学（lipidomics）是对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定，了解脂质的结构和功能，进而揭示脂质代谢与细胞、器官乃至机体的生理、病理过程之间的关系的一门学科。目前脂质组学已经被广泛运用于药物研发、分子生理学、分子病理学、功能基因组学、营养学以及环境与健康等重要领域。

技术路线

样本要求

生物学重复

样本数量：植物和微生物≥6，动物样本n≥10，临床样本n≥30，所有重复样本独立分析。

其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师。

项目周期

实验检测：25个工作日

数据分析：5个工作日

应用方向

1、通过分析各种代谢性疾病的不同代谢途径的脂质成分变化，揭示出相关疾病发生、发展过程中脂质成分的功能和影响；

2、通过比较不同处理，生物样本中脂质成分的差异，探究脂质成分的生物学功能。

案例分析

      探究脂质成分在老年人脑中的广泛变化

许多研究发现脂质与衰老和年龄相关的神经退行性疾病，如阿尔茨海默病（AD）有关。在这项工作中，我们进一步应用我们的绝对定量脂质组学来揭示脂质在衰老小鼠脑中的广泛变化。在衰老过程中，脑脂质图谱发生明显变化，甘油磷脂和鞘脂含量显著降低。有趣的是，鞘脂具有随年龄增长的酰基链长度依赖性，特别是，具有较长酰基链的鞘脂倾向于在衰老的脑中积聚，而短链酰基链的鞘脂随着衰老而趋于减少。膜酯化脂肪酸水平随时间的变化而变化，而多不饱和脂肪酸含量随年龄的增加而降低。这些结果说明衰老小鼠大脑老化和脂质代谢失调之间的联系，这将有助于了解年龄依赖性神经退行性疾病的发病机制。

参考文献

Tu J, Yin Y, Xu M, et al. Absolute quantitative lipidomics reveals lipidome-wide alterations in aging brain[J]. Metabolomics, 2018, 14(1):5.